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| 일자 | 대상자 | 직위 | 유형 | 변동수량 | 보유 후 |
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| 지표 | |
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| 일자 | 종가 | 개인 | 외국인 | 기관 |
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| 종목 | 수량 | 대분류 | 중분류 | 현재가 | 평가금액(원) | 비중 | 삭제 |
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거래 순서만 무작위로 바꿔 동일 결과를 번 재생성. 분포가 좁고 위쪽이면 견고, 넓고 음수 가능하면 운에 의존.
선택한 파라미터(★ 표시) 주변이 다 따뜻한 색이면 robust. 한 점만 빨갛고 주변이 차가우면 우연히 그 조합만 잘됐을 가능성(데이터마이닝 의심).
각 학습 구간에서 best 파라미터 찾고 그 다음 검증 구간에 적용. 학습 샤프 vs 검증 샤프 의 격차가 클수록 과적합 위험.
| 학습 구간 | 검증 구간 | Best 파라미터 | 학습 샤프 | 검증 샤프 | 검증 수익 | 거래 |
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| 매수일 | 매도일 | 매수가 | 매도가 | 보유일 | 손익(%) | 손익액 | 사유 |
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| 시각 | 종목 | 룰 | 상세 | 채널 |
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| 종목 | 현재가 | 변동 | Vol | 매치 조건 |
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| 일자 | 개인 | 외국인 | 금투 | 투신 | 사모 | 연기금 | 보험 | 은행 | 기타금융 | 기타법인 | 국가 | 기관계 |
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